眼下的AI，时常莫名让人有种错觉，仿佛又回到了起初的互联网时代，被资本扶持、被各路玩家为翼，以相似之姿干练地带入各个细分领域。而承担大众出行的机场公共安全就是其中的细分领域之一。

安全管理挑战巨大，机场安防亟需变革

作为国内十大机场之一，深圳宝安国际机场一直以来都敢为人先地拥抱新技术，不断提升机场软硬件设备，以增强乘客安全性和满意度。比如首次将人脸识别系统嵌入到机场安检信息系统，率先应用AI等技术帮助旅客舒适、高效过检。

除此之外，作为已经运行近二十年的国际百大机场，深圳宝安机场2016年旅客吞吐量已达4197.5万人次，提升机场范围的安全也已成为重要课题。传统的视频监控产品只能机械式地“盯着”来往人群，靠机场工作人员肉眼判断，而面对千万级的旅客，工作人员的负荷可想而知，利用AI技术智能分析判断、及时预警处置从而提升公共安全已成为机场的当务之急。

藉由此，前段时间，深圳宝安国际机场欲对T3航站楼、GTC监控视频进行智能改造。近日，该中标结果已经公示，中标单位为深圳市星火电子工程公司。经雷锋网多方打听，背后为其提供视频监控人脸识别技术的厂商为平安科技。

这让人眼前一亮，亦为之正常。

借助AI，平安助力深圳机场构铸铜墙铁壁

雷锋网了解到，此次深圳机场进行视频监控智能改造主要也围绕着人脸识别展开，具体需求为以下三点：

1.    人员聚集报警：比如航班延误等因素导致旅客聚集，当密度达到一定值（商定）的时候，系统就能实时报警，消除潜在隐患；

2.    识别“拉客仔”：深圳宝安国际机场作为国际大型机场，人流相对较多，这些年也出现了很多“拉客仔”。该群体一来严重影响机场形象；二来很有可能造成乘客上当受骗。机场方希望能够通过对某人多次出现在某区域进行识别，从而判别并对该群体作出处置。

3.    比对“犯罪嫌疑人”：值得注意的是，本次智能安防产品还需与公安系统打通，包括人脸信息的采集、人脸识别的预处理、人脸位置的跟踪等，通过与数据互通的形式，与公安犯罪数据库中的信息对比，判断该人群中是否存在警方正在通缉的犯罪分子，为公共场所提供更多的安全保障。

其实以上所提三点需求，在动态人脸识别技术已相对成熟的今天，完全不是难题。公共场所的运营方利用这些技术的确能够有效降低工作强度、提升工作效率。

那么在众多方案商中，为何平安科技能够强势胜出？要知道，国内目前竞争最为激烈、也最为强势的红海莫属CV领域。

而这也正是为何让人眼前一亮的原因所在。熟知平安科技的人们应该知道，烙在其身上给人的固有印象就是金融业务，而近些年，他们的技术却频繁出现在教育、安防等各个细分领域。

但细想一下也为之正常，在算力相等，算法饱和的今天，AI技术是否能够成功落地应用，最重要的一环在于数据。平安科技在这块无疑有着天然优势，目前这个庞然大物已经积累了20多年的不同维度的用户数据。

平安科技AI应用团队资深产品总监陈斌提到：平安科技在六、七年前就已成立实验室深究AI技术，但相关技术一直都作为集团的主营业务的服务支撑，包括证券、保险、普惠贷款等等；而在2017年5月份以99.8%的识别精度和最低的波动幅度获得LFW世界第一以及经国家公安部第三研究所认证，获得识别精度99.84%的检测结果后，平安科技认为目前技术已经非常成熟，希望将这些技术应用出去，为提升整个社会的效率做些贡献。

也许是技术的积累及雄厚的数据资源的双重优势，也让人们有了合作的决心。其实早在今年3月8号，深圳市公安局机场分局与平安科技就有过接洽，未来将以提升机场和航班安全为目的，合作推进人脸识别和大数据分析在防暴安检等环节落地试点项目，共同提高机场空防安全。

野心顿显，平安的AI革新之道

平安科技的“野心”这两年已初见端倪。

除了固守金融领地外，平安科技也正在努力利用AI向全产业推进。陈斌也提到，今后平安科技还会向安防等细分市场持续扩张，甚至还会开放生态平台，供中小企业使用。

一语成箴，但没曾想到平安科技的推进速度如此之快。

雷锋网了解到，目前除了深圳宝安国际机场，其相关智能产品已经深入到兰州中川国际机场、海口美兰国际机场等。

之后，其还会与相关合作的机场研究登机口的人脸识别过检，大力推行无纸化服务；上线人证合一检测系统，遏制不法分子企图通过冒用证件、伪造证件等途径混入机场控制区的违法行为；上线智能保洁系统，通过人流统计，精确计算洗手间人数，通过数据分析预测清洁时间，然后通知工作人员，提高生产效率；运用人脸识别技术，提升机场服务以及自身管理等等。

除此之外，另据平安科技内部人士透露，目前平安科技也与深圳公安、深圳海关展开了广泛合作，上线人脸识别、大数据分析等一系列产品。以深圳海关为例，上个月前者便在罗湖口岸部署相关产品，其后据海关反馈，平均查获率从之前的7%-9%提升到如今的27%左右。

从上述一系列的市场布局来看，雷锋网(公众号：雷锋网)认为，平安科技以AI为翼探索各个场景，大有可期。其具体优势可体现在三点：

·         算法够精确；

·         数据量够大；

·         资源积累足够多。

需要强调的是，数据对于AI算法来说至关重要，每个算法模型最终需要不断通过训练才能变得更聪明。平安集团深耕金融多年，积累了很多数据，算法可用性相比其他厂商大有提升；同时，平安也具备足够多的人才及合理架构，将这些架构模型引入到各个细分场景非常容易及高效。

也许正如几年前平安董事长马明哲内部讲话的那样，平安未来最大的竞争对手不是其他传统金融企业，而是现代科技企业。

乘风破浪，平安积极转型任重道远

AI真的来了。

这两年，深度学习的成熟让AI成功地赋能各个行业。在安防领域，包括天眼工程、雪亮工程等国家重点项目的建设也让AI的价值得到进一步体现。

平安科技也真的来了。

截至目前，平安科技的脸部识别技术已在各行各业中深度应用，包括金融风险控制、医疗保险、社会保障福利计划、铁路设施接驳和机场安保等一系列高安全性领域。

在深圳宝安机场T3航站楼，白色镂空飞鱼的各个角落都即将换上搭载平安科技提供的最新技术的智能安防产品，而这上千平米的巨大弧形内也将静静地守护着成千上万的旅客。

中国平安，这艘世界金融界的老牌巨轮，如今放下了高傲的身段，用并不固执的方式积极转型。在改换新引擎之后，重新启航，依然任重道远