- 快速获取DDS副本集集群:在控制台选择地域和容量规格,即可轻松获取DDS副本集集群。
- 管理DDS副本集集群:可通过控制台完成DDS副本集集群的释放、重启、备份、扩容等管理操作。
- 安全控制台:提供私有堡垒机,为用户提供多种方式数据库客户端,为DDS副本集集群操作提供更大的灵活性与多样性。
通过访问控制策略、防火墙的保护和白名单设置等功能,控制所有访问源,提供安全的数据保障
提供副本集数据节点的优化部署策略。在保证主可用区majority节点量的同时,通过多数据中心部署,保障业务可用与安全
通过平安云跨主机部署、多数据中心架构、多重备份保护机制,保障业务可用性,满足金融系统的运维要求
依托平安多年的金融系统管理经验和生产实践,提供DDS最佳性能参数配置;也可根据用户实际业务场景灵活调整
可通过控制台完成DDS副本集的增加、删除、重启、备份、扩容等管理操作,同时提供多维度性能监控数据,可供用户分析使用
平安人寿
平安普惠
平安信托
平安银行
可满足结构化、半结构化、非结构化多种数据结构的存储与操作;并且支持丰富的索引类型,提供高效的访问效率 ;同时MongoDB Connector工具的支持,可轻松应对在线应用、物联网等多种业务场景。
利用DDS内存读、写、计算的优势,以及WiredTiger存储引擎document level lock的技术特点,可支持高并发、高性能的数据库操作。搭配平安底层高性能闪存存储支持,可满足金融、电信、电子商务等苛刻应用程序所需的高并发、高吞吐量要求。
根据用户自定义的分区方式,数据可均衡到对应的存储分片上,用户或应用无需在意或关注数据的物理存放。并且可配合应用扩展回缩需求,支持云级别的伸缩性。
可避免数据结构的预定义、大规模数据进行结构改变带来的性能损耗。其“动态模式“特性可支持应用的敏捷开发、提升用户在DB层面的变更效率、从而降低用户成本。用户可将模式固定的结构化数据存储在RDS数据库中,模式灵活的半结构化或非结构化数据存储在DDS中,高热数据存储在redis中,实现业务数据的高效操作与存储。
支持丰富的地理信息查询(包含范围、就近、交集等),并且可以建立2d index、2dsphere index型的索引,可以进行球面、平面的地理信息存储与管理。
利用其replication特性,节点分布于不同的物理主机上。并结合平安异地多数据中心强大的机房建设,默认提供一地三节点(1或2数据中心)的部署架构,并且可根据用户需求,支持异地数据节点的增建。以此提供用户数据保护、自动故障转移、读写分离、本地区域自治等。
创建和管理
设置访问策略
快速扩容
备份管理
监控报警