使用Redis搭建秒杀系统

<p><span style="font-size:18px"><strong>场景概述</strong></span></p> <p>秒杀活动是电商销售中的一种常见策略,一方面可以促进销量,另一方面可以达到很好的品牌推广效果。秒杀商品因低价、限时及限量等特点,往往会在约定时间点吸引大量用户同时在秒杀页面进行抢购,而大量用户的涌入对系统会造成一定压力,甚至出现由于瞬时流量过高而造成服务器短暂宕机的情况,影响用户体验。本文将向您介绍如何使用Redis搭建一个强大的秒杀系统。</p> <p><span style="font-size:18px"><strong>场景分析</strong></span></p> <p>秒杀场景的核心特点如下:</p> <ol> <li>高并发:大量用户在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增,需要缓解服务器的巨大压力,避免宕机。</li> <li>低成功率:秒杀活动往往是访问请求数量远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功。秒杀成功即可下订单减库存,避免超卖。</li> </ol> <p>Redis 是一个分布式缓存系统,支持多种数据结构,利用Redis可以轻松搭建一个强大的秒杀系统。</p> <ol> <li>Redis可以提供高性能的数据读写能力,使用Redis应对读写请求,可以缓解数据库压力。</li> <li>Redis服务可以轻松构建计数器,应对库存系统场景。</li> <li>使用Redis列表的原子特性,即使多个用户同时到达,也可以依次执行,以此防止超卖多卖的现象产生。</li> </ol> <p><span style="font-size:18px"><strong>系统配置思路</strong></span></p> <p><strong>1.&nbsp; 在浏览器和服务层进行流量控制</strong></p> <p>秒杀前,用户通常会刷新商品详情页,造成页面请求量大。可以将页面最大限度的静态化,缓解数据请求压力。还可以采取禁止重复提交、用户限流、用消息队列缓存请求等策略分流。</p> <p><strong>2.&nbsp; 使用Redis缓存应对读请求</strong></p> <p>秒杀活动中对抢购页面往往有大量的读请求,而这其中有大量的请求只是查询请求,使用Redis提前缓存秒杀商品数据,应对用户的查询请求,分担数据库压力。</p> <p><strong>3.&nbsp; 使用Redis缓存应对写请求</strong></p> <p>将数据库中的库存数据转移到Redis缓存中,所有减库存操作都在Redis中进行,然后再通过后台进程将Redis中的用户秒杀请求同步到数据库中,以此缓解数据库压力。</p> <p><strong>4.&nbsp; 使用Redis</strong><strong>优化库存查询</strong></p> <p>主从版Redis可以提供10万级别的QPS。使用Redis提前拦截秒杀失败的请求,将大大提高系统的整体吞吐量。</p> <p><strong>5.&nbsp; 利用Redis实现消息队列异步下单入库</strong></p> <p>库存扣量完成后,需要进行订单入库,大量订单若直接访问数据库,将会对数据库造成压力。可以使用Redis作为消息队列,将秒杀订单写入消息队列,订单写入后即可认为用户下单完成,避免直接操作数据库,有效提高用户的下单完成速度。</p>
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